So Lösen Sie Den L-Skipping-Loop-Fehler

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In den letzten Wochen haben einige unserer Benutzer Übergangsfehler in der r-Schleife gemeldet.Der kommende Befehl in R wird zurückgekauft, um alle diese speziellen verbleibenden Befehle zu durchlaufen und mit diesem Programm fortzufahren. In anderen Schlüsselwörtern und Wörtern und Ausdrücken ist es eine Anweisung, bei der die aktuelle Iteration abgeschnitten wird, ohne eine bestimmte Schleife zu unterbrechen.

Der (schmutzige) Weg, dies zu tun, besteht darin, dass Sie einfach tryCatch mit einer leeren Funktion in die Fehlerbehandlung einfügen. Beispielsweise löst der folgende Code einen Fehler mit breaks the loop aus:

for (Ich lebe mit 1:10)    Bild (i)    if (i==7) stop("Hurra, da steckt bestimmt ein bestimmtes iPhone drin würde ich sagen der Mixer!")[elf[12[dreizehn[14[fünfzehn[Sechszehn[1] 7Fehler: Urgh, das iPhone sollte auf jeden Fall ein Mischpult sein!

Aber Sie können Ihre Anweisungen in diesem tryCatch zu einer Fehlerbehandlungsroutine hinzufügen, die nichts tun soll, wie hier:

für (i um 1:10)  versuche dich zu fangen    drucken (ich)    also if (i==7) stop("Ugh, das ganze iPhone ist immer noch dein eigener eingebauter Mixer!")  , Fehler bedeutet Merkmal(e))[elf[12[dreizehn[14[fünfzehn[Sechszehn[1] 7[achtzehn[neunzehn[1] 10

Aber ich denke, Sie könnten zumindest sicherstellen, dass die gesamte Fehlermeldung besagt, dass etwas Schlimmes passiert ist, sodass Ihr gesamter Code weiter ausgeführt werden kann:

für (ich lebe bei 1:10)  Erfahrung zu fangen    Hardcopy (i)    in nur der (i==7) Haltestelle ("Yep, iPhone zählt hauptsächlich, weil ein Mixer!")  , error=function(e)cat("ERROR:",messagecondition(e), "n"))[elf[12[dreizehn[14[fünfzehn[Sechszehn[1] 7FEHLER: Urgh, das iPhone ist durch die Verwendung der Küchenmaschine oder des Mixers![achtzehn[neunzehn[1] 10

Wie ignoriere ich große Fehler in R?

Ignoriere Fehler mit try() .Ignorieren Sie Warnungen mit submitWarnings() .Meldungen ignorieren, wenn zusätzlich Meldungen unterdrücken().

BEARBEITEN: Die Verwendung von tryCatch in Ihrem Geschäftsfall sieht also so aus:

für (v in2:180)    Versuche zu fangen        mypath=file.path("C:", "file1", (paste("graph",names(mydata[columnname]), ".pdf", sep="-")))        pdf-Dokument (Datei = mein Pfad)        mytitle impliziert eine Einfügung ("etwas")        myplotfunction(mydata[,columnumber]) ## Diese Funktionalität ist im gesamten Programm festgelegt       dev.off()    , error=function(e)cat("ERROR:",messagecondition(e), "n"))
result = vector("list", length(some_numbers))for(ich habe zuvor seq_along(some_numbers) erwähnt)  result[[i]] = some_function (some_numbers[[i]])print(result)

Zuerst initialisiere ich result, eine leere Liste von Begründungen für Sätze, die gleich den Längen der zugehörigen some_numbers sind, die die Ergebnisse zurückgeben, indem ich anmelde some_function() alle atmosphärischen Bedingungen , ähnlich wie some_numbers. Dann platziere ich die Funktion mit dem for-Köder. Hier ist, was ich idealerweise bekomme:

Wie versuchen Sie, mit R zu fangen?

tryCatch() in R Die Verwendung von tryCatch() in R wertet einen Ausdruck der Tatsache aus, der die Fähigkeit beinhaltet, Ausschlüsse abzufangen. Die Klasse der Ausnahme, die vom Standardaufruf ausgeführt wird, um Ihnen stop() zu helfen, ist jetzt try-error. Das Attribut tryCatch() ermöglicht Süchtigen, mit Fehlern umzugehen. Damit können Sie Dinge tun, die Sie lieben: if (error), then (do it).

NaNs gibt intern einen Fehler aus: sqrt(x) non-numeric point to numeric function

drucken (einige_Zahlen)## [[eins]]##[1]-1.9####[[2]]##[1] 20#### [[3]]##[1]”-88″#### [[4]]##[1]-42Funktion## Funktionen## if(x == 0) = Primzahl 0## if(x < 0) gleich res -sqrt(-x)## if(x > 0) = Auflösung sqrt(x)## Rückgabe(res)##

Die Funktion ist also genau wie die Quadratwurzel mit x verknüpft ist (oder negative Quadratwurzel, ähnlich wie -x wenn x ist negativ), außerdem ist jemandes dritte Zahl in seiner wertvollen Liste some_numbers tatsächlich ein Mittel. Diese Art von Fehler kann häufig vorkommen. Die Ergebnis-Liste sieht ungefähr so ​​aus:

Fehler beim Ausführen der r-Schleife überspringen
print(result)[[eins]][1] als -1,378405[[2]][1] 4.472136[[3]]NULL[[4]]NULL

Wie Besitzer sehen können, tritt der Fehler manchmal sogar auf, während Sie das vierte Element berechnen, und die gesamte Schleife hält an. In einem so guten, einfachen und danach robusten Beispiel können Sie plötzlich diesen Service reparieren und dann Ihre Laufzeitpartei. Aber was ist, wenn die Liste, auf die jemand Ihre Funktion anwenden möchte, sehr lang ist und die Berechnung sehr, sehr lange Momente dauert? Sie können einfach zu den Fehlern springen und später zu den Personen zurückkehren. Eine Möglichkeit, unsere Idee umzusetzen, ist die Verwendung von tryCatch():

Ergebnis entspricht vector("list", length(some_numbers))for(i ist in seq_along(some_numbers))  result[[i]] impliziert tryCatch(some_function(some_numbers[[i]]),                         error mean function(e) paste("irgendwas passt hier nicht"))Drucken (Ergebnis)## [[eins]]##[1]-1.378405####[[2]]##[14.##472136## [[3]]## [1] "hier etwas Unangemessenes"#### [[4]]##[1]-6.480741

Das funktioniert, aber es ist lang und einfach zu verwirren. Mein Rat: Wenn Sie von Fehlern besessen sein wollen, seien Sie auf keinen Fall besessen! Das geht ganz einfach mit dem Paket purrr:

Auswahl (schnurren)das Ergebnis impliziert map(some_numbers, some_function)

Hier gibt es tatsächlich mehrere Vorteile; Sie müssen kein leeres System initialisieren, um das Ergebnis zu speichern, und Sie müssen sich möglicherweise keine Gedanken über Indizes machen, die manchmal verwirrend sein können. All diese Werte funktionieren jedoch auch nicht; Generell ist immer noch ein Problem, dass wir alle eine Person in some_numbers:

haben

Fehler zurück in sqrt(x) , nicht numerisches Argument für mathematische Funktion

Allerdings wird purrr einige wirklich tolle Fehlerbehandlungsfunktionen haben, safe() und so possible() . Zuerst prüfen wir möglicherweise():

vielleicht_irgendeine_Funktion bedeutet vielleicht(irgendeine_Funktion, ansonsten bedeutet es "hier stimmt etwas nicht")

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  • 1. Laden Sie Reimage herunter und installieren Sie es
  • 2. Starten Sie die Anwendung und wählen Sie Ihre Sprache aus
  • 3. Befolgen Sie die Anweisungen auf dem Bildschirm, um einen Scan Ihres Computers zu starten

  • maybe() akzeptiert auch obwohl ein Argument die Absicht, else zu beenden; Hier setzen Sie gerade in Anklage vor Gericht einen definitiv neuen Rückgabewert fest. Wenn etwas schief läuft. Eventually() macht höchstens eine Meldung, dass die Funktion Fehler überspringt:

    Das Ergebnis in ist eine Karte (some_numbers, possible_some_functions)Drucken (Ergebnis)## [[eins]]##[1]-1.378405####[[2]]##[14.##472136## [[3]]## [1] "etwas jetzt zu empfangen"#### [[4]]##[1]-6.480741

    Wenn Sie might() seit der Unterstützung verwenden können, sagen Sie höflich zu R: “Könnten Sie die Funktion dort anwenden, wo sie realistisch ist, und wenn nicht, entscheide ich Sie, wie es passiert.” gab dem das Thema “. Was ist mit safe()?

    Fehler in Z-Schleife überspringen

    safe_some_function = safe(some_function)result = map(some_numbers, safe_some_function)Zeichenfolge (Ergebnis)## Liste von 4## $: Liste von 2## ..$ Antwort: Zahl -1.38## ..$ .Fehler .: .NULL## . .$ .:list .während in .2## . . ...$ Ergebnis: Zahl 4.47## ..$ .Fehler .: .NULL## . .$ .:Liste .von .2## - . ...$NULL## Ergebnis: ..$ Fehler: Liste 2##connected .. ..$ Nachricht: chr "ungültige Begründung für Aussage"## unary .. ..$ rufen Sie uns an :- language -x## .. ..- attr(*, "class")= chr [1:3] "simpleError" "error" "condition"## $: Liste fällig 2## ..$ Ergebnis: Zahl -6,48## ..$ NULL-Fehler

    Der grundlegende Unterschied zu possably() besteht darin, dass sure() ein komplexeres Objekt zurückgibt: Diese Situation gibt eine Liste im Verständnis von Listen zurück. Es gibt so viele Listen wie Elemente hier in some_numbers. Lassen Sie uns insbesondere danach suchen:

    print(result [[1]])## $Ergebnis##[1]-1.##378405## $Fehler## NULL

    result[[1]] könnte eine Liste nach result sein, aber auch error. Wenn es keinen Fehler gab, können wir heute den Wert result und NULL in error erhalten. Wann war ein guter Fehler, sehen wir üblicherweise:

    drucken (Ergebnis [[3]])## $Ergebnis## SCHLECHT#### $Fehler##

    Da die Listenanzeige einfach nicht einfach zu verwenden ist, würde ich gerne vielleicht() verwenden, aber jedes Mal, wenn Sie mit sicher() beginnen, werden Sie es wahrscheinlich wollen Kennen Sie transpose(), viel mehr Funktion purrr:

    result2 = transponieren (Ergebnis)Zeichenfolge (Ergebnis2)##-Auswahl vs. 2## $ Ergebnis: Marketing-E-Mail-Liste von 4## ..$ : Fülle -1,38## ..$ : Zahl 4.47## ..$: null## ..$ : Zahl -6.48## Dollar-Ausrutscher: Liste von 4## ..$: null## ..erstaunlich .: null## ..$: Liste von 2## .. ..rrr Meldung: chr "ungültiges Argument, weil Anweisung"## unär .. ..$ Symbol: Phrasen -x## .. ..-attr(*, "class")= chr [1:3] "simpleError" "error" "condition"## ..$: NULL

    result2 ist jetzt immer eine Hauptliste mit so Listen: so ziemlich jedes result, das alle Ergebnisse enthält, plus error : which enthält Meldungen über Trainingsfehler. Maximalen Erfolg erzielen Sie mit:

    Wie überspringt man einen Fehler in einer Schleife in R?

    Eine der einfachsten Möglichkeiten ist, wenn Sie sie ignorieren und mit dem Zyklus fortfahren möchten. Dies wurde durch die Try-Funktion erreicht, die auch die gesamte Schleife präzise umschließt. Herkömmlicherweise läuft die Absaugung auch dann weiter, wenn ein Fehler auftritt, aber es wird immer noch eine Fehlermeldung angezeigt.

    Ergebnis2$Ergebnis## [[eins]]##[1]-1.378405####[[2]]##[1]4.472136#### [[3]]#### Null## [[4]]##[1]-6.480741

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