S 건너뛰는 루프 오류를 해결하는 방법

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지난 몇 주 동안 일부 사용자가 r 루프에서 전환 장애를 보고했습니다.R의 새 명령어는 가장 중요한 나머지 명령어를 반복하고 프로그램을 계속 진행하기 위해 모두 구매합니다. 다른 키워드 및 이동에서는 루프를 끊지 않고 현재 반복을 자릅니다.

이 작업을 수행하는 (더러운) 방법은 오류를 처리하기 위해 빈 함수와 함께 일종의 tryCatch를 포함하는 것입니다. 예를 들어 다음 특정 코드에서 오류가 발생하면 루프가 추가로 중단됩니다.

for (나는 1시 10분에 산다)    인상 (i)    if (i==7) stop("만세, 믹서에 특정 iPhone이 있을 수 있습니다!")[열하나[12][열셋[14][열 다섯[열여섯[1] 7오류: 어, iPhone은 확실히 믹서가 될 것입니다!

하지만 이 tryCatch의 명령문은 다음과 같이 아무 것도 하지 않는 오류 처리기에서 스파이할 수 있습니다.

for (1:10의 i)  잡으려고 노력하다    인쇄 (i)    또한 if (i==7) stop("어, iPhone은 여전히 ​​새로운 내장 믹서입니다!")  , 오류는 기능과 동일함)[열하나[12][열셋[14][열 다섯[열여섯[1] 7[십팔[십구[1] 10

하지만 적어도 오류 메시지에 잘못된 위치가 표시되어 모든 코드가 계속 실행될 수 있도록 해야 한다고 생각합니다.

for (나는 1시 10분에 산다)  잡으러 가다    출판하다 (i)    (i==7) stop("예, iPhone은 믹서로 간주됩니다!")  , error=function(e)cat("오류:",messagecondition(e), "n"))[열하나[12][열셋[14][열 다섯[열여섯[1] 7오류: 어, iPhone은 푸드 프로세서 또는 믹서기입니다![십팔[십구[1] 10

R의 강력한 오류를 어떻게 무시합니까?

try() 오류를 무시하십시오.submitWarnings() 로 경고를 무시합니다.메시지를 억제하기 위해 추가 근처의 메시지를 무시합니다().

편집: 비즈니스 사례에서 tryCatch를 통해 다음과 같을 수 있습니다.

for (v in2:180)    잡으려다        mypath=file.path("C:", "file1", (paste("그래프",names(mydata[columnname]), ".pdf", sep="-")))        pdf 문서(파일 = 내 경로)        mytitle은 삽입("무언가")을 의미합니다.        myplotfunction(mydata[,columnumber]) ## 이 기능은 프로그램 전체에서 미리 결정됩니다.       dev.off()    , error=function(e)cat("오류:",messagecondition(e), "n"))

<사전>결과 = 벡터(“목록”, 길이(some_numbers))for(나는 훨씬 더 seq_along(some_numbers)) 결과[[i]] = some_function (some_numbers[[i]])인쇄(결과)

먼저 some_function( ) some_numbers와(과) 유사한 > 모든 원인이 포함됩니다. 그런 다음 미끼로 기능을 사용합니다. 내가 반드시 받아야 할 것은 다음과 같습니다.

R에서 어떻게 생활하고 있습니까?

R의 tryCatch() R의 tryCatch() 방향은 제외를 잡는 기능이 포함된 표현식을 평가합니다. stop()을 위해 표준 호출에 의해 호스팅되는 예외 클래스는 이제 try-error입니다. tryCatch() 노력으로 중독자가 오류를 처리할 수 있습니다. 그것으로 당신은 다음을 포함하는 일을 할 수 있습니다: if (error), then (do it).

NaN은 내부적으로 오류를 구성합니다. sqrt(x) 숫자 함수에 대한 숫자가 아닌 이유

<예비적으로> 인쇄(some_numbers)## [[하나]]##[1]-1.9####[[2]]##[1] 20#### [[삼]]##[1]”-88″#### [[4]]##[1]-42기능## 기능## if(x == 0) = 소수 0## if(x < 0)은 res -sqrt(-x)와 같습니다.## if(x > 0) = 해상도 sqrt(x)## 반환(res)##

그래서 이 함수는 x(또는 x가 음수일 때 -x와 유사) 때문에 모든 제곱근입니다. 그럼에도 불구하고 모든 목록 some_numbers에서 누군가의 세 번째 숫자는 실제로 . 이러한 유형의 오류는 매우 일반적일 수 있습니다. 결과 목록은 다음과 같습니다.

r 루프를 사용하여 오류 건너뛰기
<미리보기> print(결과)[[하나]][1] -1.378405로[[2]][1] 4.472136[[삼]]영[[4]]NULL

조직에서 알 수 있듯이 때때로 네 번째 요소를 계산하더라도 일종의 오류가 발생하고 전체 루프가 스톱오버됩니다. 이러한 훌륭하고 간단하며 강력한 예제에서 갑자기 이것을 적절하게 사용한 다음 런타임 기능을 사용할 수 있습니다. 그러나 자신이 원하는 기능을 적용하려는 목록이 매우 길고 운동하는 데 시간이 매우 오래 걸린다면 어떻게 될까요? 단순히 모든 사람 오류로 건너뛰고 나중에 남성과 여성으로 돌아올 수 있습니다. 특정 아이디어를 구현하는 한 가지 방법은 tryCatch()를 사용하는 것입니다.

결과는 vector("list", length(some_numbers))와 같습니다.for(i는 seq_along(some_numbers)에 있습니다)  결과[[i]]는 tryCatch(some_function(some_numbers[[i]]),                         오류는 function(e) paste("뭔가 여기에 맞지 않습니다"))를 의미합니다.인쇄(결과)## [[하나]]##[1]-1.378405####[[2]]##[14.#472136## [[삼]]## [1] "여기에 부적절한 것이 있습니다"#### [[4]]##[1]-6.480741

이것은 효과가 있지만 길고 혼동하기 쉽습니다. 내 조언: 귀하의 비즈니스가 실수에 집착하고 싶다면 절대 집착하지 마십시오! 이것은 purrr 패키지와 함께 사용하기 쉽습니다.

지역 도서관(푸르르)결과는 map(some_numbers, some_function)을 의미합니다.

여기에는 이전에 몇 가지 장점이 있습니다. 빈 시스템을 초기화하는 데 어려움을 겪지 않아도 됩니다. 결과를 저장하면 때때로 혼동될 수 있는 인덱스에 대해 생각할 필요가 없습니다. 그러나 이 값진 값도 작동하지 않습니다. 높음은 여전히 ​​개인이 some_numbers:

에 사람이 있다는 문제입니다.

sqrt(x) 오류, 아이디어 함수에 대한 숫자가 아닌 인수

그러나 purrr에는 safe()이면서 possible()이라는 믿을 수 없을 정도로 멋진 오류 처리 기능이 있습니다. 먼저 possably()를 확인하겠습니다.

maybe_some_function은 아마도(some_function, 그렇지 않으면 "여기에 문제가 없는 문제가 있음을 의미합니다")

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  • maybe()도 인수와 비교하여 else가 되도록 의도합니다. 여기서 시나리오에서 상당히 새로운 반환 값을 설정합니다. 뭔가 잘못되면. Eventually()는 함수가 오류를 건너뛰는 최신 메시지를 반환합니다.

    제작은 지도(some_numbers, possible_some_functions)인쇄(결과)## [[하나]]##[1]-1.378405####[[2]]##[14.#472136## [[삼]]## [1] "지금 뭔가"#### [[4]]##[1]-6.480741

    might()를 지원으로 사용할 수 있다면 정중하게 R에게 다음과 같이 말하십시오. .” “. safe()는 어떻습니까?

    루프에서 오류 건너뛰기

    safe_some_function = safe(some_function)결과 = map(some_numbers, safe_some_function)문자열(결과)## 4개 목록## $: 2개 중 목록## ..$ 답변: 숫자 -1.38## ..$ .오류 .: .NULL## . .$ .:list .with .2## . . ...$ 결과: 숫자 4.47## ..$ .오류 .: .NULL## . .$ .:목록 .of .2## - - . ...$NULL## 결과: ..$ 오류: 목록 2##connected .. ..$ 메시지: chr "문장에 대한 잘못된 불일치"## 단항 .. ..$ 결정 :- 언어 -x## .. ..- attr(*, "class")= chr [1:3] "simpleError" "오류" "조건"## $: 기한 2## ..$ 결과: 숫자 -6.48## ..$ NULL 오류

    possably()와의 주요 차이점은 많은 sure()가 더 복잡한 객체를 반환한다는 것입니다. 따라서 반환은 목록 보기에서 목록을 반환합니다. some_numbers 뒤에 요소가 있는 만큼 목록이 꽤 많습니다. 특히 다음과 같이 살펴보겠습니다.

    print(결과 [[1]])## $결과##[1]-1.#378405## $오류## NULL

    result[[1]]는 일반적으로 resulterror에 의한 목록입니다. 오류가 없었다면 오늘 error에서 resultNULL 값을 얻을 수 있습니다. 일반적으로 좋은 실수가 있는 경우 다음을 정기적으로 확인합니다.

    <예비>인쇄(결과[[3]])## $결과## 나쁜#### $오류##

    목록 표시도 사용하기 쉽지 않기 때문에 maybe()를 사용하고 싶지만 sure()로 시작한다면 완벽하게 알고 싶은 transpose()에 대해, purrr 기능 추가:

    result2 = 전치(결과)문자열(결과2)## 대 2를 지정## $ 결과: 4에 대한 설명## ..$ : 많이 -1.38## ..$ : 숫자 4.47## ..$: null## ..$ : 숫자 -6.48## 실수: 4가지 목록## ..$: null## ..잊기 전에-: null## ..$: 2개 목록## .. ..rrr 메시지: chr "문을 얻기 위한 유효하지 않은 인수"## 단항 .. ..$ 기호: 단어 -x## .. ..-attr(*, "class")= chr [1:3] "simpleError" "오류" "조건"## ..$: NULL

    result2는 이제 항상 한 쌍의 목록이 있는 기본 목록입니다. 모든 결과를 포함하는 거의 모든 result 지침과 error 데모 오류에 대한 메시지가 포함되어 있습니다. 다음을 통해 최대의 개선 효과를 얻을 수 있습니다.

    R의 루프에서 유용한 오류를 어떻게 건너뛰나요?

    가장 쉬운 방법 중 하나는 무시하고 주기에 따라 앞으로 나아가는 것입니다. 이것은 또한 전체 루프를 래핑해야 하는 try 기능이 있는 달성되었습니다. 미지급으로 오류가 발생하더라도 흡입은 계속 순환하지만 여전히 오류 메시지가 표시됩니다.

    결과2$결과## [[하나]]##[1]-1.378405####[[2]]##[1]4.472136#### [[삼]]#### 없는## [[4]]##[1]-6.480741

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