Como Gerenciar O Erro De Loop De Salto R

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Nos últimos anos, alguns de nossos usuários relataram erros de transição no círculo r.A próxima instrução em R foi comprada para fazer um loop por meio de todas as instruções restantes e persistir com o programa. Em outros termos e expressões de pesquisa, é uma impressão que trunca a iteração atual sem interromper o loop.

A maneira (suja) de como fazer isso é incluir um tryCatch com uma função limpa para lidar com o erroj. Por exemplo, o código a seguir gera seu erro e interrompe o loop:

para (eu estarei em 1:10)    colocar (eu)    dentro do (i==7) stop("Hooray, há um smartphone específico no mixer!")[onze[12[Treze[14[quinze[dezesseis[1] 7Erro: Urgh, o iPhone real é definitivamente um mixer!

Mas a pessoa pode envolver suas declarações no tipo de tryCatch com um manipulador de erro, então não parece fazer nada, adoro isso:

para (i em 1:10)  fazer um esforço para pegar    impresso (e)    também no (i==7) stop("Ugh, o iPhone ainda é um mixer embutido!")  ! erro = recurso(s))[onze[12[Treze[14[quinze[dezesseis[1] 7[dezoito[dezenove[1] 10

Mas eu pondero que você deve pelo menos ter certeza de que a mensagem de erro diz que uma tarefa incorreta aconteceu, permitindo que toda a sua programação continue em execução:

para (vivo dentro de 1:10)  tente pegar    imprimir (e)    no (i==7) stop("Sim, iphone 4 conta como um mixer!")  , error=function(e)cat("ERRO:",messagecondition(e), "n"))[onze[12[Treze[14[quinze[dezesseis[1] 7ERRO: Urgh, o novo iphone está no processador de alimentos possivelmente no liquidificador![dezoito[dezenove[1] 10

Como subestimar um erro no R?

Ignore erros com o try() .Ignore avisos com submitWarnings() .Ignore mensagens de texto além de limitar mensagens().

EDIT: Então, usar tryCatch no caso do seu setor seria algo como:

para (v in2:180)    tente pegar        mypath=file.path("C:", "file1", (paste("graph",names(mydata[columnname]), ".pdf", sep="-")))        pdf (arquivo = meu caminho favorito)        mytitle implica uma inclusão ("algo")        myplotfunction(mydata[,columnumber]) ## esta informação é predefinida em todo o programa       dev.off()    , error=function(e)cat("ERRO:",messagecondition(e), "n"))
resultado implica vector("list", length(some_numbers))for(i sobre seq_along(some_numbers))  result[[i]] significa some_function (some_numbers[[i]])imprimir(resultado)

Primeiro eu inicializo result, uma incrível lista vazia de conjuntos igual ao comprimento do some_numbers conectado que retornará os resultados, devido à aplicação de some_function () todos os elementos , semelhante a some_numbers. Então eu aplico a função com o mais importante para hook. Aqui está o que devo obter:

Como você tenta capturar em R?

tryCatch() em R A posição tryCatch() em R avalia sua expressão que inclui a capacidade de capturar exceções. A classe que esta exceção lançada pelo padrão obtém para parar() agora é try-error. A função tryCatch() permite que os viciados mantenham os erros de controle. Com ele, você pode fazer coisas como: se (erro), é quando (faça).

NaNs lança um erro internamente: sqrt(x) argumento não numérico para função numérica
impressionar (some_numbers)## [[1]]##[1]-1,9####[[2]]##[1] 20#### [[3]]##[1]”-88″#### [[4]]##[1]-42função## Funções## if(x == 0) = código primo 0## if(x < 0) é igual a ers -sqrt(-x)## if(x > 0) = remédio sqrt(x)## retorno(res)##

Então a função se tornou apenas a raiz quadrada conectada com x (ou causa subjacente quadrada negativa, semelhante a -x quando x é também negativo), mas a terceira coleção de alguém em sua lista some_numbers é praticamente um tipo. Esse tipo de erro vinculado pode ser comum. A anotação do Result fica assim:


ignorar problema no loop r
print(result)[[1]][1] quase como -1,378405[[2]][1] 4.472136[[3]]ZERO[[4]]NULO

Como você pode ver, muitas vezes, mesmo ao calcular o quarto fator, ocorre um erro e o loop completo é interrompido. Em um exemplo tão excelente, simples e robusto, você também pode corrigir isso de repente e, em seguida, sua função de tempo de execução principal. Mas e se a lista específica à qual você deseja aplicar a função for muito longa, pois o cálculo leva muito, muito tempo? Você pode simplesmente voar para esses erros e voltar a eles mais tarde. Uma maneira se você quiser implementar essa ideia é incorporar tryCatch():

resultado = vector("lista", comprimento(some_numbers))for(i está dentro de seq_along(some_numbers))  result[[i]] implica tryCatch(some_function(some_numbers[[i]]),                         erro implica function(e) paste("algo não vai aqui"))Imprimir (Resultado)## [[1]]##[1]-1.378405####[[2]]##[14.##472136## [[3]]## [1] "algo errado aqui"#### [[4]]##[1]-6.480741

Isso funciona, mas é muito longo e fácil de confundir. Minhas estratégias: se você quer ficar obcecado além dos erros, não fique obcecado! Isso é bastante simples de fazer com o plano purrr:

biblioteca (ronronar)o resultado implica map(some_numbers, some_function)

Já existem várias vantagens aqui; Você não precisa inicializar um sistema de limpeza para armazenar o resultado, portanto, não precisa pensar em índices, o que às vezes pode ser desconcertante. No entanto, este valor também não cumpre o seu propósito; ainda há uma tarefa difícil que temos uma pessoa quando se trata de some_numbers:

Erro em sqrt(x) , razões não numéricas para a função matemática

No entanto, purrr certamente terá alguns trabalhos de tratamento de erros muito impressionantes, safe() e possible(). Primeiro, vamos examinar possably():

maybe_some_function = may(some_function, caso contrário, é o método "algo está errado aqui")

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  • 1. Baixe e instale o Reimage
  • 2. Inicie o aplicativo e selecione seu idioma
  • 3. Siga as instruções na tela para iniciar uma verificação do seu computador

  • maybe() também toma como argumento o objetivo de ser else; Aqui você instalou um valor de retorno completamente novo ligeiramente no caso. se algo der errado. Eventualmente() retorna uma mensagem no mais recente de que a função elimina erros:

    O resultado é um lugar (some_numbers, possible_some_functions)Imprimir (Resultado)## [[1]]##[1]-1.378405####[[2]]##[14.##472136## [[3]]## [1] "algo acabado agora"#### [[4]]##[1]-6.480741

    Se você puder usar might() como suporte, diga educadamente para finalmente R: “Você poderia aplicar o evento onde ele é realista e, se não for provável, eu lhe direi como isso acontece .” deu o assunto “. O que vai safe()?

    ignorar erro usando r loop

    safe_some_function = safe(some_function)resultado é igual a map(some_numbers, safe_some_function)string(resultado)## Lista de 4## $: colocar 2## ..$ Resposta: multidão -1,38## ..$ .Error .: .NULL## . .usd .:list .in .2## . . ...Resultado em dinheiro: Número 4.47## ..$ .Error .: .NULL## . .$ .:lista .de .2## . . . ...$NULL## Resultado: ..$ Erro: Lista 2##connected .. ..$ mensagem: chr "argumento inválido para declaração"## unário .. ..$ chamada :- idioma -x## .. ..- attr(*, "classe")= chr [1:3] "simpleError" "erro" "condição"## $: lista causou 2## ..$ Resultado: número -6,48## ..$ NULL erro

    A principal diferença de possably() geralmente é que sure() retorna um objeto mais difícil: ele returnRetorna uma lista que vive no sentido de listas. Geralmente, há tantas listas quantos elementos deveriam existir em some_numbers. Em particular, este olhar em particular para isso:

    print(result [[1]])## $Resultado##[1]-1.##378405## $Erro## NULL

    resultado[[1]] é uma lista simplesmente por resultado e erro. Se simplesmente não houve erro, podemos obter a vantagem em result e NULL dentro de error. Quando houve um excelente erro, geralmente vemos:

    impressão

    (resultado [[3]])## $Resultado## RUIM#### $Erro##

    Como a exibição de diretrizes não é fácil de usar completamente, eu gostaria de usar maybe(), mas se você começar em sure() você pode quero saber qual envolve transpose(), outra função purrr:

    result2 é igual a transpor (resultado)string(resultado2)## lista vs 2## fundos Resultado: lista de 4## ..$ : grande variedade -1,38## ..$ : quantidade 4,47## ..$: null## ..$ : porcentagem -6,48## Erros de dólar: lista de 4## ..? rr: null## ..rrr: null## ..$: lista para fazer com 2## .. ..rrr Mensagem: chr "justificativa inválida para declaração"## unário .. ..símbolo rr: idioma -x## .. ..-attr(*, "classe")= chr [1:3] "simpleError" "erro" "condição"## ..? rrr: NULL

    result2 agora é uma publicação principal com duas listas: praticamente qualquer lista result contendo todos os resultados, e não se esqueça de error , que contém pensamentos sobre erros de prática. Você pode terminar o máximo de resultados com:

    Como seu site pula um erro em uma imagem em R?

    Uma das maneiras mais fáceis é ignorá-los e seguir em frente no ciclo. Isso é conseguido com a função try, que também envolve todo o gancho. Por padrão, a sucção continua ciclando mesmo se ocorrer um erro, mas ainda exibe uma mensagem de erro.

    resultado2$resultado## [[1]]##[1]-1.378405####[[2]]##[1]4.472136#### [[3]]#### nulo## [[4]]##[1]-6.480741

    Espero que tenha gostado desta postagem no blog e que inclui coisas como essa facilitarão a vida de vocês!

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